“我们从市场流通的角度分析，认为人工智能数据集慢慢的变成了数据流通最活跃的领域。”北京国际大数据交易所董事长李振军在2025全球数字化的经济大会上如是说。

  他表示，高质量数据集的需求呈现爆发式增长态势，交易量激增，人工智能数据已占该交易所交易量的近80%。（北数所场内交易数据）这不仅是数据市场的转变，更是AI产业竞争核心从模型架构转向数据质量的明确信号。

  AI数据服务市场正处于从数量驱动到质量驱动的关键转折点。依据市场报告，2025年全球AI数据解决方案市场规模已达到333亿元，预计到2032年将飙升至2131.9亿元，年复合增长率高达30.4%。

  AI数据集市场同样增长迅猛，2025年全球收入规模约19亿美元，预计到2032年将达到112亿美元。

  市场的快速增长背后是需求结构的深刻变化。高质量数据集主力购买者正是人工智能头部企业，他们的需求集中于构建行业知识底座。

  北数所已为模型公司可以提供了475个高质量数据集，覆盖20个应用模型场景，数据源覆盖行业达32个。

  数据正成为AI领域的新战场，业内人士指出AI正在从“以模型为中心”向“以数据为中心”转变。

  专业合规的AI数据供应商的价值不仅在于提供数据原料，更在于构建数据从原始形态到可训练形态的转化能力。

  这些供应商的核心交付物是可直接用于训练或评测的结构化数据资产，如成品数据集、行业数据包、指令与偏好数据、评测集等。在选择供应商时，数据质量、合规性、可扩展性和供应商声誉是关键考量因素。

  数据合规性尤为关键，特别是在处理医疗健康信息等敏感数据时，合规的数据去标识化流程是必不可少的。

  在众多AI数据服务商中，卓特视觉以其独特的定位和服务模式脱颖而出。这家企业凭借在正版视觉内容领域的技术创新与专业化服务，于2025年成功入选北京市“专精特新中小企业”名单。

  近日，卓特视觉正式获任为中国版权协会理事单位，标志着其在版权保护、合规运营及产业创新方面的努力获得权威认可。

  卓特视觉的业务布局体现了当前AI数据服务的前沿趋势。在夯实版权资源的基础上，该平台积极布局AI数据训练服务，推出了强大的在线AIGC工具矩阵，包括AI绘图、智能抠图、画面扩展等功能。

  卓特视觉提供的数据处理服务包括格式转换、尺寸调整与裁剪、视频片段截取，以及联合优质标注团队提供一站式“数据+标注”服务。

  平台的数据规模相当可观：拥有3亿多张高质量图片，覆盖数万种精细化标签类别；950万小时之后的高清视频片段；900万小时之后的高品质音频。并与合作伙伴携手，提供超过30亿份涵盖专业领域的文本、期刊、图书、PPT模板和问答语料。

  面对市场上众多的AI数据供应商，企业该怎么样做出明智选择？专业的人建议可以从多重维度进行评估。

  要明确自身的数据需求，在寻找供应商前清楚定义AI项目所需的数据类型，这将指导选择过程，减少后续调整时间。其次，要仔细评估样本数据集的质量，检查其多样性、质量以及与项目的相关性。

  数据安全与合规性是另一个关键考量点，寻找符合GDPR、HIPAA等相关监督管理要求的供应商，确保其数据保密措施严密。

  进行供应商试用也是重要环节，短期试验项目能够在一定程度上帮助评估供应商的职业伦理、响应时间和最终数据质量。

  定价策略和透明度同样不可忽视，明确供应商的定价模式是按任务、按项目还是按小时收费，了解紧急请求是否有额外费用。

  未来，优秀的数据供应将呈现三大特征：高度专业化的垂直领域覆盖能力，能够深入医疗、金融、法律等细分行业提供知识密度更高的数据；全流程合规化的版权与隐私保障体系，确保数据从源头到训练全程可追溯、可授权、可商用；以及服务一体化的解决方案，将数据清洗、标注、增强与预处理整合为标准化服务，让企业能更专注于模型本身的优化与业务创新。

  在这个数据定义智能的时代，选择与专业、合规的数据供应商合作，已不仅是降低法律风险的技术决策，更是构建长期AI竞争力、确保创新可持续性的战略布局。数据与AI的共生关系，正在重塑千行百业的创新节奏与竞争格局。返回搜狐，查看更加多